Instytut Łączności.
Więcej niż badania
Nauka w strategicznej służbie państwa. Łączność, cyfryzacja, bezpieczeństwo infrastruktury krytycznej.
O nas
Wspieramy administrację publiczną i rynek, prowadzimy badania, działalność certyfikacyjną oraz wdrożeniową, a także uczestniczymy w European Research Area. Zatrudniamy ponad 300 ekspertów. Działamy w Warszawie, Gdańsku oraz Wrocławiu.
Od 17 marca 2025 r. Dyrektorem jest Anna Streżyńska.
Przewodniczącym Rady Naukowej jest dr hab. inż. Radosław Wiśniewski.
Dyrekcja IŁ-PIB
Anna Streżyńska
Prof. Mariusz Figurski
Wiesław Łodzikowski
Krzysztof Szubert
Kontakt: oferta@il-pib.pl
Laser, który sam wie, kiedy przestać świecić. Przełomowe zastosowanie grafenu i fotoniki topologicznej
Aktualności
„404: Stereotypes Not Found”. Kobiety, cyberbezpieczeństwo i odwaga, by podejmować wyzwania
„Pozycję się buduje” - mówiła podczas Women in Tech Summit 2026 dr inż. Elżbieta Andrukiewicz z Instytutu Łączności - PIB. To krótkie zdanie dobrze oddaje nie …
Mity przywództwa. Dlaczego lider powinien częściej zadawać pytania niż dawać odpowiedzi
„Jeżeli nie masz dla mnie czasu, to przestań być królem” - od tej historii sprzed ponad dwóch tysięcy lat dr inż. Dariusz Użycki rozpoczął webinar „Mity przywó…
Ośrodek szkolenia Instytutu Łączności
Jedyne ITU Academy Training Centre w Polsce.
Prowadzimy szkolenia techniczne i biznesowe, stacjonarne i e-learningowe, otwarte i dedykowane.
Praca
Pracuj z nami. Może właśnie Ciebie szukamy?
Nie każda niepewność jest symetryczna. W życiu – i w inżynierii znacznie częściej to,
co poniżej średniej oznacza coś zupełnie innego niż to, co powyżej.
A jednak od dekad w analizie numerycznej dominuje podejście,
które traktuje niepewność jak idealnie równy podział.
Nowa publikacja w czasopiśmie SoftwareX przedstawia narzędzie,
które to zmienia. Dr hab. Wojciech Sałabun z Zakładu Zaawansowanych Technik
Informacyjnych opracował i udostępnił jako open source bibliotekę Python
Asymintervals umożliwiającą obliczenia z wykorzystaniem
tzw. asymetrycznych liczb przedziałowych (AIN – Asymmetric Interval Numbers).